Khoa học dữ liệu học những gì? Cơ hội việc làm & Mức lương ra trường như thế nào ?

Khoa học dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực hứa hẹn mang đến tiềm năng lớn với cơ hội nghề nghiệp cũng như mức lương “khủng”. Tuy nhiên, hiện nay nhiều bạn vẫn chưa biết rõ những thông tin quan trọng liên quan đến ngành này. Vì vậy, trong bài viết dưới đây, Leaderbook sẽ cùng bạn tìm hiểu thêm về các khía cạnh quan trọng của khoa học dữ liệu này nhé!

1. Tổng quan ngành khoa học dữ liệu

Ngành khoa học dữ liệu đang trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong thời đại kỹ thuật số ngày nay. Tham khảo thêm những nội dung chi tiết sau nhé.

1.1. Khoa học dữ liệu là gì?

Data Science, hay còn được gọi là khoa học dữ liệu, là một ngành học và công việc liên quan đến việc nghiên cứu, áp dụng các công cụ để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Từ đó, các chuyên gia có thể khám phá thông tin hữu ích từ các bộ dữ liệu phức tạp và lớn. Điều này hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định và giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh tế, y tế, giáo dục, chính trị.

1.2. Ứng dụng của khoa học dữ liệu

Ứng dụng của khoa học dữ liệu trong cuộc sống là rất đa dạng và mở rộng ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số khía cạnh quen thuộc về ứng dụng của Khoa học dữ liệu mà bạn có thể dễ dàng nhận ra được:

• Giáo dục: Khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu học sinh và đưa ra những định hướng giảng dạy phù hợp cho giáo viên. Bên cạnh đó, các trường còn có thể sử dụng hệ thống học tập thông minh cho học sinh. 
• Thương mại điện tử: Khoa học dữ liệu giúp các công ty thương mại điện tử phân tích hành vi mua hàng của khách hàng, dự đoán xu hướng tiêu dùng và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Các công ty có thể sử dụng các thuật toán học máy để đề xuất sản phẩm, tăng cường khả năng dự đoán tồn kho và tối ưu hóa chiến lược giá cả.
• Giao thông vận tải: Lĩnh vực này có thể giúp cải thiện quản lý và lưu lượng giao thông bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến cũng như hệ thống theo dõi. Các hệ thống dự đoán và định tuyến thông minh có thể giúp giảm ùn tắc, cải thiện an toàn giao thông.
• Sản xuất: Khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để theo dõi và tối ưu hóa quá trình sản xuất. Phân tích dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống giám sát giúp đưa ra dự đoán về hiệu suất máy móc, dự báo nhu cầu nguyên liệu, tối ưu hóa lưu lượng sản xuất. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp giảm thiểu lãng phí và tăng năng suất.
• Y tế: Khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu y tế từ các bệnh viện, nguồn dữ liệu di động và cảm biến y tế. Từ đó, bệnh viện có thể đưa ra dự đoán về bệnh tật, phát hiện sớm bệnh cũng như tối ưu hóa quy trình chăm sóc sức khỏe.

1.3. Thực trạng ngành và tiềm năng phát triển

Trong những năm gần đây, ngành khoa học dữ liệu ở Việt Nam đã bắt đầu nhận được sự quan tâm đáng kể từ các tổ chức, doanh nghiệp. Nhiều công ty công nghệ lớn đã đầu tư mạnh mẽ vào việc xây dựng các đội ngũ khoa học dữ liệu nhằm tận dụng lợi thế từ nguồn dữ liệu phong phú. Tuy nhiên, ngành này vẫn đang đối mặt với nhiều thách thức như thiếu hụt nhân lực chất lượng cao, hệ thống giáo dục và đào tạo chưa đáp ứng được nhu cầu thực tế.

Trong tương lai, đây chắc chắn là một ngành “hot” tại thị trường lao động Việt Nam với tiềm năng phát triển vô cùng lớn. Vì vậy, việc lựa chọn lĩnh vực này ngay từ bây giờ chính là “chìa khóa vàng” giúp các bạn trẻ có việc làm ổn định ngay khi tốt nghiệp. 

2. Khoa học dữ liệu học những gì?

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau như toán học, thống kê, khoa học máy tính, và kỹ thuật. Sinh viên theo học khoa học dữ liệu sẽ được trang bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết để thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu. Chương trình học thường bao gồm các môn học cơ bản sau, giúp bạn trả lời cho câu hỏi khoa học dữ liệu học những môn gì.  

2.1. Kỹ năng phân tích

Ngành khoa học dữ liệu mang đến cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng phân tích mạnh mẽ để khám phá cũng như tận dụng giá trị của dữ liệu. Trong quá trình học, sinh viên sẽ được tiếp cận với các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu hiện đại như thuật toán học máy, khai phá dữ liệu,.... Đồng thời, sinh viên sẽ được đào tạo để biết cách đánh giá và chọn lọc các biến số quan trọng, xử lý dữ liệu thiếu sót, xử lý nhiễu,... 

Nhờ vào việc sử dụng các công cụ và phương pháp phân tích hiện đại này, sinh viên có thể khám phá và hiểu sâu về dữ liệu. Điều này giúp đưa ra quyết định thông minh và giải quyết các vấn đề thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

2.2. Kỹ năng lập trình

Kỹ năng lập trình là một yếu tố không thể thiếu dành cho các sinh viên khoa học dữ liệu.  Kỹ năng này bao gồm việc sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL để xử lý dữ liệu và thực hiện các phân tích. Các chương trình và công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Pandas, NumPy và SciPy được sử dụng rộng rãi để thao tác, xử lý dữ liệu. 

Kỹ năng lập trình trong ngành khoa học dữ liệu sẽ giúp cho việc xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Đồng thời, kỹ năng này còn giúp sinh viên phân tích và khám phá thông tin từ dữ liệu, trở thành một chuyên gia giỏi trong ngành. 

2.3. Kiến thức thống kê

Ngành khoa học dữ liệu học còn cung cấp vô vàn những kiến thức thống kê quan trọng cho sinh viên. Kiến thức này đóng vai trò cốt lõi trong quá trình khám phá, xử lý và phân tích dữ liệu. Đồng thời, kiến thức này còn cung cấp các phương pháp và công cụ để mô tả, diễn giải dữ liệu hiệu quả cho bạn. 

2.4. Trực quan hoá dữ liệu

Trong chương trình đào tạo của ngành khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu cũng là một lĩnh vực quan trọng. Đây là quá trình biểu diễn thông tin dữ liệu dưới dạng hình ảnh hoặc đồ họa để giúp người sử dụng hiểu, tương tác với dữ liệu một cách dễ dàng. Với cách sử dụng các công cụ và phương pháp trực quan hóa, sinh viên có thể biểu thị dữ liệu phức tạp trở nên đơn giản. Điều này giúp phân tích và trình bày thông tin một cách trực quan, dễ hiểu.

2.5. Tư duy phản biện

Trong ngành khoa học dữ liệu, tư duy phản biện cũng là yếu tố không thể bỏ qua của các bạn sinh viên. Đây là những tư duy đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng và khả năng phân tích sâu sắc mà bất kỳ sinh viên nào cũng cần nắm vững.  

Tư duy phản biện không chỉ đảm bảo tính khách quan và đáng tin cậy của quá trình phân tích dữ liệu, mà còn khuyến khích sự sáng tạo, khám phá. Với việc áp dụng tư duy này, các sinh viên có thể tìm ra những hướng tiếp cận mới, giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp.

2.6. Kỹ năng mềm

Ngành khoa học dữ liệu không chỉ yêu cầu kiến thức chuyên môn mà còn đặt nặng vào các kỹ năng mềm. Các kỹ này đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện hiệu quả các dự án dữ liệu, giao tiếp với đồng nghiệp và khách hàng. Các kỹ năng mềm mà sinh viên sẽ được học bao gồm kỹ năng giao tiếp, kỹ năng làm việc nhóm, quản lý thời gian và dự án,...

3. Khoa học dữ liệu sau này làm gì?

Nhiều bạn thường thắc mắc học khoa học dữ liệu sau này làm gì. Đây là một lĩnh vực đa dạng và có nhiều ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Dưới đây là một số vị trí bạn có thể làm sau khi tốt nghiệp, và mức lương được trích theo TopCV và CareerViet: 

• Data Scientist - Nhà Khoa học dữ liệu: Những người làm việc trong vai trò này thường tìm hiểu và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin giá trị, từ đó đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Ngành này có mức lương từ 10.000.000 đến 35.000.000 VNĐ/ tháng
• Data Analyst - Nhà phân tích dữ liệu: Công việc của nhà phân tích dữ liệu tập trung vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra những thông tin hữu ích cho tổ chức. Các chuyên gia ngành này có thể nhận mức lương từ 13.000.000 - 50.000.000 VNĐ/ tháng. 
• Machine Learning Engineer - Kỹ sư học máy: Kỹ sư học máy làm công việc tạo ra, triển khai các mô hình học máy và hệ thống trí tuệ nhân tạo. Những chuyên gia này xây dựng các thuật toán cũng như mô hình để phân tích dữ liệu, tạo ra dự đoán và các giải pháp tự động. Các kỹ sư này có thể nhận mức lương lên tới 30.000.000 VNĐ/ tháng. 
• Data Engineer - Kỹ sư dữ liệu: Kỹ sư dữ liệu tập trung vào việc xây dựng và quản lý hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu. Các chuyên gia phát triển và duy trì cơ sở dữ liệu, hệ thống xử lý dữ liệu, từ đó đảm bảo tính toàn vẹn cũng như hiệu suất của dữ liệu. Các nhân viên làm công việc này có thể nhận lương từ 17.000.000 - 80.000.000 VNĐ/ tháng. 
• Nhà phát triển Business Intelligence: Công việc của nhà phát triển Business Intelligence là xây dựng và quản lý các hệ thống và công cụ để thu thập, phân tích và trình bày thông tin kinh doanh. Ngành này có mức lương khoảng từ 13.000.000 - 20.000.000 VNĐ/ tháng. 

4. Ngành khoa học dữ liệu học trường nào

Ngành khoa học dữ liệu đang ngày càng trở nên phổ biến và được giảng dạy tại nhiều trường đại học hàng đầu trên thế giới cũng như ở Việt Nam. Lựa chọn trường học phù hợp giúp sinh viên có nền tảng kiến thức vững chắc, tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp. Dưới đây là một số trường bạn có thể tham khảo lựa chọn. 

4.1. Trong nước

Việt Nam đang có không ít trường công nghệ hàng đầu, chuyên đào tạo cử nhân khoa học dữ liệu. Bạn có thể dễ dàng lựa chọn ngành học này ở các trường sau: 

• Đại học Bách khoa Hà Nội - Điểm chuẩn 28,04 điểm: Trường có chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu trong ngành Khoa học Máy tính. Chương trình này giúp sinh viên hiểu về các khái niệm và phương pháp trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, từ đó có khả năng phân tích, khai thác dữ liệu hiệu quả. (Mức học phí: 50 - 60 triệu VND/năm)
• Đại học Kinh tế quốc dân - Điểm chuẩn 26,95 điểm: Trường trang bị cho sinh viên kiến thức về phân tích dữ liệu, xử lý và ứng dụng dữ liệu trong việc ra quyết định kinh doanh. (Mức học phí: 45 - 65 triệu VNĐ/ năm)
• Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội - Điểm chuẩn 25,2 điểm: Trường cung cấp cho sinh viên các kiến thức về các thuật toán, phương pháp và công cụ trong xử lý và phân tích dữ liệu trong ngành này. (Mức học phí: 3 triệu VNĐ/ tháng)
• Đại học Công nghệ thông tin TP. HCM - Điểm chuẩn 26.65 điểm: Sinh viên lựa chọn ngành học này sẽ được đào tạo về các kỹ thuật và công nghệ trong việc xử lý, phân tích cũng như trực quan hóa dữ liệu. (Mức học phí: 29 triệu VND/ năm)
• Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. HCM - Điểm chuẩn 26,85 điểm: Trường chuyên đào tạo các lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu. Tại đây, sinh viên sẽ được học về các khái niệm, phương pháp và công cụ trong việc khai thác dữ liệu và tạo ra thông tin giá trị. (Mức học phí: 43,5 triệu VND/ năm)

4.5. Quốc tế

Ngành khoa học dữ liệu đang trở thành một trong những ngành học hot nhất tại nhiều trường đại học hàng đầu trên thế giới. Việc học tại các trường quốc tế không chỉ mang lại kiến thức chuyên môn mà còn mở ra cơ hội làm việc và nghiên cứu trên toàn cầu. Dưới đây là một số trường bạn có thể tham khảo: 

• Massachusetts Institute of Technology (MIT): Trường có học phí khoảng $55,000/năm
• Stanford University: Học phí tại đây khoảng $56,197/năm.
• University of California, Berkeley: Mức học phí của trường là $43,664/năm cho sinh viên trong bang) và $59,636/năm cho sinh viên quốc tế.
• Seoul National University (Hàn Quốc): Học phí của trường khoảng ₩10,000,000/năm cho sinh viên Hàn Quốc và ₩28,000,000/năm cho sinh viên quốc tế.

5. Tham khảo những câu hỏi thường gặp

Ngành khoa học dữ liệu luôn thu hút sự quan tâm của nhiều người, từ những sinh viên mới bắt đầu tìm hiểu cho đến những chuyên gia đã có kinh nghiệm. Dưới đây là một số câu hỏi thường gặp về ngành này giúp bạn hiểu rõ hơn các thông tin liên quan. 

5.1. Ngành khoa học dữ liệu thi khối nào?

Ngành khoa học dữ liệu trong các trường đại học thường thi vào khối A và khối D. Dưới đây là thông tin về các khối thi phổ biến cho ngành hoa học dữ liệu:

Khối A:

• A00: Toán, Vật Lý, Hoá Học.
• A01: Toán, Vật Lý, Anh Văn.
• C01: Toán, Vật lý, Ngữ văn.

Khối D:

• D01: Toán, Văn, Tiếng Anh.
• D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh.

5.2. Ai sẽ phù hợp ngành khoa học dữ liệu?

Ngành khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đầy triển vọng và phù hợp với những người đam mê khám phá, tìm hiểu thông tin từ dữ liệu. Những cá nhân quan tâm đến việc thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu sẽ tìm thấy sự phù hợp với ngành này. Đặc biệt, những người có kiến thức vững chắc về toán học và lập trình sẽ có lợi thế trong các công việc liên quan đến ngành này. 

5.3. Khoa học dữ liệu có dễ xin việc không?

Khoa học dữ liệu cơ hội việc làm đang ngày càng cao. Đây là một lĩnh vực đang phát triển và có nhu cầu nhân lực ngày càng tăng trong lĩnh vực này. Do đó, vấn đề xin việc trong ngành này rất có tiềm năng và triển vọng tốt.

5.4. Khoa học dữ liệu lương bao nhiêu?

Mức lương ngành khoa học dữ liệu có thể thay đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm địa điểm làm việc, cấp độ kỹ năng và kinh nghiệm của cá nhân, ngành công nghiệp và kích thước của công ty. Tuy nhiên, ngành này được biết đến với mức lương cao và đáng chú ý, khoảng 20.000.000 - 40.000.000 VNĐ/ tháng. 

5.5. Khoa học dữ liệu khác gì với phân tích dữ liệu?

Khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu là hai lĩnh vực liên quan và có mối liên hệ chặt chẽ, nhưng có sự khác biệt về phạm vi và phương pháp tiếp cận. Dưới đây là sự khác nhau cơ bản của hai khía cạnh này: 

• Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Đây là quá trình sử dụng phương pháp thống kê và các công cụ phân tích để hiểu, tìm hiểu và rút ra thông tin từ dữ liệu.
• Khoa học dữ liệu (Data Science): Ngành này thuộc lĩnh vực rộng hơn và bao gồm cả phân tích dữ liệu. Khoa học dữ liệu kết hợp các phương pháp và công cụ từ nhiều lĩnh vực để tìm hiểu, phân tích và hiểu sâu về dữ liệu. 

5.6. Con gái có nên học khoa học dữ liệu không?

Nếu con gái có đam mê và hứng thú với lĩnh vực công nghệ và dữ liệu, học khoa học dữ liệu là một lựa chọn tuyệt vời. Ngành này không chỉ mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp mà còn giúp phát triển các kỹ năng quan trọng và đóng góp vào sự đa dạng, sáng tạo trong ngành công nghệ.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đầy hứa hẹn, cung cấp cho sinh viên những kiến thức cần thiết để trở thành một chuyên gia trong tương lai. Đây không chỉ là một ngành học mang lại nhiều kiến thức bổ ích mà còn mở ra nhiều triển vọng nghề nghiệp và cơ hội phát triển trong tương lai. Nếu bạn còn bất kỳ thắc mắc nào về lĩnh vực này, hãy liên hệ ngay Leaderbook để được hỗ trợ nhé!