LeaderBook logo

Ngành trí tuệ nhân tạo có khó không? Mức lương bao nhiêu?

06/08/2024
Ngành trí tuệ nhân tạo có khó không? Mức lương bao nhiêu?
Mục lục

1. Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

2. Ngành trí tuệ nhân tạo thi khối nào?

3. Các trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo

4. Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo không?  

5. Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

6. Cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo

7. Tố chất cần có để theo học ngành trí tuệ nhân tạo

8. Nhu cầu nguồn nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ quan trọng trên toàn cầu. Với khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ, AI  không chỉ đóng vai trò trung tâm trong các công ty công nghệ mà còn trong các lĩnh vực khác như y tế, tài chính, và giáo dục. Bạn hãy cùng Leaderbook tìm hiểu chi tiết ngay trong bài viết này nhé!

1. Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng trí thông minh của con người.  Các hệ thống AI được thiết kế để có thể học tập, suy luận, giải quyết vấn đề và tự động thực hiện các hành động một cách hiệu quả. 

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc lĩnh vực khoa học máy tính 

2. Ngành trí tuệ nhân tạo thi khối nào?

Khi quyết định theo học ngành trí tuệ nhân tạo, thí sinh cần cân nhắc các khối thi phù hợp để vào được các trường đào tạo ngành này. Dưới đây là các khối thi phổ biến và phù hợp nhất để theo đuổi lĩnh vực này:

  • A00: Toán, Lý, Hóa
  • A01: Toán, Lý, Anh
  • A19: Toán, Lý, Sinh
  • D01: Toán, Văn, Anh
  • C00: Văn, Sử, Địa 
  • D07: Toán, Địa, Anh
  • D90: Toán, Lịch Sử, Anh

3. Các trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo đang thu hút đông đảo thí sinh theo học bởi tiềm năng phát triển to lớn và cơ hội việc làm rộng mở. Dưới đây là thông tin về các trường đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo uy tín tại Việt Nam:

3.1 Đại học Công nghệ (ĐHQG Hà Nội)

Trường đào tạo chuyên sâu về khoa học máy tính và công nghệ thông tin, trong đó ngành trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng của chương trình học. Điểm chuẩn xét tuyển vào trường  là 27.2 điểm với mức học phí dao động từ 28.500.000 đến 35.000.000 VNĐ/năm.

Điểm chuẩn xét tuyển vào trường là 27.2 điểm 

3.2 Học viện Bưu chính Viễn thông

Học viện nổi bật với các chương trình đào tạo về công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo. Để xét tuyển vào trường, thí sinh cần có mức điểm tối thiểu là 26.59 điểm. Học phí tại trường dao động từ 24.500.000 đến 27.800.000 VNĐ/năm.

3.3 Trường đại học Điện lực

Mặc dù chủ yếu tập trung vào các ngành kỹ thuật điện và năng lượng, trường cũng cung cấp các khóa học về trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong lĩnh vực công nghệ. Điểm chuẩn xét tuyển vào trường cho ngành học này là 24.25 điểm. Mức học phí của trường dao động từ 16.000.000 đến 18.000.000 VNĐ/năm.  

Điểm chuẩn xét tuyển vào trường cho ngành học này là 24.25 điểm

3.4 Trường đại học FPT

Trường đại học FPT nổi bật với các chương trình đào tạo về công nghệ thông tin và kỹ thuật số, bao gồm trí tuệ nhân tạo. Điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo của FPT năm 2023 là 21 điểm với mức học phí là 25.300.000 VNĐ/năm.

3.5 Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM là cơ sở đào tạo hàng đầu trong lĩnh vực kỹ thuật, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo. Điểm chuẩn vào trường năm 2023 là 26 điểm với học phí ước tính 32.000.000 VNĐ/năm.

Điểm chuẩn vào trường năm 2023 là 26 điểm 

4. Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo không?  

Quyết định theo học ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là một lựa chọn đáng cân nhắc vì ngành này không chỉ đang phát triển mạnh mẽ mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số lý do vì sao bạn nên cân nhắc học ngành trí tuệ nhân tạo:

  • Cơ hội nghề nghiệp rộng lớn: Ngành trí tuệ nhân tạo mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp như nhà phát triển AI, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích AI đều có nhu cầu cao.
  • Mức lương hấp dẫn: Theo các nguồn thông tin tuyển dụng như Glassdoor, mức lương của các vị trí quản lý trong ngành AI có thể lên tới 100.000.000 VNĐ/tháng.
  • Khả năng học hỏi và phát triển cá nhân: Ngành AI yêu cầu bạn liên tục cập nhật kiến thức và học hỏi các công nghệ mới. Điều này giúp bạn không ngừng phát triển bản thân và giữ cho sự nghiệp của bạn luôn tươi mới và đầy thách thức.
Ngành trí tuệ nhân tạo mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp 

5. Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm nhiều môn học khác nhau, nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI thông minh. Dưới đây là một số môn mà sinh viên sẽ được học khi theo đuổi ngành: 

  • Robot học: Môn học này giúp sinh viên học cách thiết kế và chế tạo robot thông minh có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
  • Kỹ thuật phần mềm: Các môn học kỹ thuật phần mềm giúp sinh viên học cách thiết kế, phát triển và bảo trì các hệ thống phần mềm. Kỹ năng này rất quan trọng cho việc xây dựng các hệ thống AI lớn và phức tạp.
  • Toán học: Các môn toán học nền tảng như đại số, giải tích, thống kê và xác suất là rất quan trọng cho việc học AI.
  • Học máy: Đây là môn học cốt lõi của ngành AI, giúp sinh viên học cách xây dựng các hệ thống AI có thể tự học hỏi và cải thiện hiệu suất theo thời gian.
  • Thuật toán: Sinh viên sẽ được học các phương pháp giải quyết vấn đề và tối ưu hóa, như thuật toán sắp xếp, tìm kiếm, và các thuật toán học máy.
Sinh viên được học cách thiết kế và chế tạo robot thông minh

6. Cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo

Với tốc độ phát triển chóng mặt, cơ hội việc làm ngành trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên rộng mở và hấp dẫn cho các ứng viên có chuyên môn trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số vị trí nghề nghiệp phổ biến kèm theo mức lương ngành trí tuệ nhân tạo:

6.1 Nhà phát triển AI

Nhà phát triển AI là những người thiết kế, xây dựng, và triển khai các ứng dụng và hệ thống AI. Công việc của họ bao gồm phát triển các thuật toán học máy, mạng nơ-ron, và tích hợp các mô hình AI vào sản phẩm hoặc dịch vụ. Theo số liệu từ Glassdoor, mức lương của nhà phát triển AI hiện nay dao động từ 115.000 đến $168.000 USD/năm.

Mức lương của nhà phát triển AI dao động từ 115.000 đến $168.000 USD/năm

6.2 Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống và cơ sở dữ liệu lớn. Họ làm việc để thu thập, lưu trữ, và xử lý dữ liệu, cung cấp dữ liệu chất lượng cho các mô hình học máy và phân tích. Theo Glints, mức lương của vị trí quản lý kỹ sư dữ liệu ở Việt Nam dao động từ 35.000.000 đến 100.000.000 VNĐ/tháng.

6.3 Nhà nghiên cứu AI

Nhà nghiên cứu AI tập trung vào việc phát triển và cải tiến các thuật toán và công nghệ AI mới. Họ thường làm việc trong các tổ chức nghiên cứu hoặc các phòng nghiên cứu và phát triển của các công ty công nghệ lớn. Theo thông tin từ Glassdoor, mức lương của nhà nghiên cứu AI thường dao động từ 111.000 đến 192.000 USD/năm, tùy thuộc vào kinh nghiệm và trình độ học vấn.

Mức lương của nhà nghiên cứu AI dao động từ 111.000 đến 192.000 USD/năm

6.4 Nhà phân tích AI

Nhà phân tích AI chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và kết quả từ các mô hình AI để đưa ra những phân tích có giá trị và khuyến nghị cho các quyết định kinh doanh. Họ cần hiểu sâu về dữ liệu và cách các mô hình AI hoạt động. Theo Glassdoor, mức lương của nhà phân tích AI dao động từ 99.000 đến 170.000 USD/năm.

7. Tố chất cần có để theo học ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo có khó không là một chủ đề được các bạn thí sinh đặc biệt quan tâm khi lĩnh vực này ngày càng phát triển. Để giải đáp thắc mắc này, chúng tôi xin đưa ra câu trả lời là có. Tuy nhiên, bạn hoàn toàn có thể theo học ngành trí tuệ nhân tạo khi sở hữu một số tố chất quan trọng sau đây:

  • Khả năng tư duy logic và giải quyết vấn đề: Ngành AI đòi hỏi tư duy logic chặt chẽ và khả năng phân tích dữ liệu để đưa ra các giải pháp tối ưu cho các vấn đề phức tạp.
  • Kiến thức nền tảng về toán học và tin học: Toán học và tin học là nền tảng cho hầu hết các lĩnh vực trong AI. Sinh viên cần có kiến thức tốt về đại số, thống kê, cấu trúc dữ liệu, thuật toán và lập trình.
  • Khả năng học hỏi và thích nghi: Ngành AI là một lĩnh vực mới mẻ và phát triển nhanh chóng. Vì vậy, sinh viên cần ham học hỏi, cập nhật kiến thức mới và trau dồi kỹ năng để theo kịp sự phát triển của ngành.
  • Kỹ năng lập trình: Kỹ năng lập trình là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI. Sinh viên cần thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java hoặc C++.
Kỹ năng lập trình là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI

8. Nhu cầu nguồn nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ với tốc độ phi thường, mở ra nhu cầu khổng lồ về nguồn nhân lực có chuyên môn cao. Theo dự báo từ các chuyên gia uy tín, thị trường lao động AI sẽ cần đến hàng triệu nhân viên trong những năm tới, tạo nên một viễn cảnh đầy hứa hẹn cho những ai đam mê lĩnh vực này.

Tại Việt Nam, nhu cầu về nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 700.000 vào năm 2025, trong khi nguồn cung hiện tại chỉ đáp ứng khoảng 30.000 - 50.000. Điều này dẫn đến tình trạng thiếu hụt trầm trọng lên đến 650.000 - 670.000 nhân lực. 

Bên cạnh đó, nhu cầu tuyển dụng AI đang tăng cao đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính - ngân hàng, bán lẻ, sản xuất, y tế, giáo dục, và công nghệ thông tin. Trên thế giới, theo dự báo của PwC, nền kinh tế toàn cầu cần thêm 97 triệu nhân lực AI vào năm 2025.

Nhu cầu về nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo đang thiếu hụt

Như vậy, bài viết trên giới thiệu đến bạn những cơ hội tuyệt vời khi theo đuổi ngành trí tuệ nhân tạo . Tuy nhiên, để thành công trong ngành này, bạn cần có nền tảng vững về toán học, lập trình đồng thời luôn sẵn sàng học hỏi và cập nhật kiến thức mới. Hãy liên hệ với Leaderbook để truy cập các khóa học trí tuệ nhân tạo chất lượng ngay hôm nay nhé!